La transformación digital en el retail: mejorar las ventas online

EL CLIENTE

Compañía líder de Argentina en venta de electrodomésticos y tecnología, con presencia a nivel nacional. Ofrece una amplia variedad de productos y facilidades de compra a través de varios canales de venta: sucursales, web, app mobile y telefónica.

PROYECTO

La empresa comenzó con una iniciativa de transformación digital. El área ejecutiva requería información en tiempo real acerca de la facturación de las tiendas para poder nutrir al negocio con datos que le permita ajustar el stock y realizar ofertas con el perfil óptimo para cada sucursal.

El área de Inteligencia Comercial no contaba con un repositorio de datos (DataLake) con actualización constante de acuerdo a las ventas ni capacidades para desarrollar modelos predictivos.

A partir de esta situación inicial, se buscó medir en tiempo real las ventas en cada sucursal, identificar el comportamiento de los clientes y patrones de compra por local para mejorar la planificación de stock de las tiendas y ofrecer promociones en tiempo real durante el tiempo que el cliente se encuentra en la tienda.

 

Solución

  • Se puso en un ambiente cloud Azure información comercial en tiempo real de todas las líneas de negocio: venta de productos, créditos, viajes y seguros.
  • Se creó un repositorio de datos (DataLake) con información para ser consumida tanto por Analysis Services (herramienta de procesamiento analítico) como para Spark en entrenamiento de modelos predictivos de consumo por cliente.
  • Los modelos son consumidos por tableros en Power BI que permiten visualizar la información en tiempo real, realizando comparaciones, identificando valores atípicos de consumo y rankings de productos por sucursales.
  • Volumen procesado. Diario: 100 Mil registros.
  • Tecnología utilizada: Azure Data Lake como storage (2 namenodes 120Gb RAM + 3 workers 56Gb RAM), Azure HDInsight, Azure Analysis Services, Azure Machine Learning Studio, Azure Data Science Virtual Machine, Apache Kafka, Apache NiFi y Power BI.

Resultados

 

El área ejecutiva de la empresa de venta de electrodomésticos ve las operaciones que se realizan en tiempo real, sea desde una computadora o en mobile, a partir del desarrollo del proyecto implementado por ERGO.

El cambio le permitió mejorar proactivamente las acciones de marketing en promociones y ajustar el stock que los gerentes de sucursal podían ejecutar, todo basado en datos reales.

La consolidación de la información de todas las líneas de negocio en el mismo repositorio de datos hizo posible impulsar un área de Data Science, sobre una base histórica y una práctica gobernada de datos desde el inicio.

La empresa recibió por parte de ERGO propuestas de mejora tanto en la arquitectura del sistema como de mejores prácticas respecto a la manera de llevar adelante el proyecto que generaron mejoras palpables en el negocio.

Una vez implementada la solución, se pactaron 6 meses de soporte para poder avanzar con los nuevos pedidos que surgían como parte del uso, para contener las urgencias que surgieran en el día a día.

“Por primera vez en veinte años la compañía comenzó a ver lo que se facturaba en tiempo real. Se pudieron analizar los Eventos de Día de la madre, Cyber Monday, Black Friday con el flujo de datos de las compras web en vivo. Ergo puso a disposición recursos con un Seniority que permitía avanzar fluidamente y sin necesidad de reuniones posteriores de entendimiento de la problemática del cliente”, manifestó el director de la compañía encargado de la puesta a punto del proyecto.

Otro de los beneficios reales que obtuvieron fue alinear la visión de las distintas Direcciones a través de los datos, permitiendo tener un único monto facturado, validado y confiable.

El éxito del proyecto también se manifestó en la generación dentro del área comercial de la jefatura de Inteligencia comercial, la que comenzó a explotar la información y generar nueva, basada en los datos y métricas existentes.

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