Estrategia de datos e Inteligencia de Negocios en empresa de Servicio Público

EL CLIENTE

Empresa de servicio público argentina con más de 2.500.000 clientes y 1.200 trabajadores.

PROYECTO

La empresa partía de una situación inicial en la cual los datos no podían ser compartidos e integrados proactivamente con las distintas unidades. Se requería un mayor esfuerzo de gestión en algunas áreas y estaba limitado tanto el análisis como la posible toma de decisiones estratégicas del negocio.

Tampoco existían metodologías de análisis de la información a nivel organizacional. El análisis se ejecutaba por separado en las diversas unidades de negocio, que trabajaban con el mismo conjunto de datos y difundían valores distintos en la compañía. Había diferencias marcadas en la clasificación, uso y disponibilidad de la data.

Faltaba establecer y complementar políticas de calidad en base a principios rectores como validez, unicidad, completitud, consistencia, oportunidad, exactitud y coherencia. 

Con este escenario, ERGO planteó el desarrollo del Proyecto Blue Print de Inteligencia de Negocio. El objetivo principal fue presentar una solución futura de Big Data acompañada de casos de usos de data analytics y de gestión vía data governance de datos. Todo acompañado de un modelo organizacional que permita la democratización de la información (data office). 

 

Solución

 

  • Se identificó y alineó, mediante talleres y sesiones de entendimiento, la estrategia de datos corporativa, acorde con los dominios de información validados y la organización que la soporta.
  • Se analizó el despliegue de la estrategia de los datos en 4 grupos de trabajo:
    1. Data Office: se definió un modelo incremental de organización de Inteligencia de Negocio en miras de generar sinergias organizacionales.
    2. Data Governance: se definió un modelo incremental de gobernanza de datos según la madurez de la Organización.
    3. Data Analytics: se identificaron casos de negocio según los distintos tipos de Analytics (Descriptivo, Predictivo, Prescriptivo).
    4. Data Solution Architecture: se analizó la arquitectura de soporte según modelo de arquitectura canónica de referencia, basada en las mejores prácticas.
  • Se diseñó un plan de acción y las iniciativas de despliegue.

 

Resultados

 

A partir del proyecto Blue Print de Inteligencia de Negocio desarrollado por ERGO, la empresa de servicios públicos argentina consiguió obtener la organización centrada de los datos y su democratización a lo largo de todas las áreas de la compañía.

Cuenta con un modelo de dominio de información, con un modelo de madurez para la gobernanza de datos en sus distintas áreas/disciplinas (core, soporte, entendimiento), con un modelo de solución ágil con resultados incrementales desde etapas tempranas, con un modelo de arquitectura canónica para despliegue de información y con un modelo de despliegue para gestión del cambio.

Se desarrollaron casos de negocio priorizados para el despliegue de un modelo de análisis y casos de negocio para la gobernanza de datos. Además de una estrategia de gestión para los valores históricos.

La empresa contó con un equipo de trabajo de ERGO en las diferentes fases para despliegue de estrategia de datos.

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