Estrategia de datos maestros para entidad bancaria líder de mercado

EL CLIENTE

Banco privado del sistema financiero argentino, líder en la prestación de servicios financieros en todo el país.

PROYECTO

La entidad bancaria se encontraba con una administración deficiente de datos maestros de clientes, productos, cuentas y sucursales que tenía repercusiones en cada una de éstas áreas que luego de un análisis metódico se identificaron.

  • Productos:
  1. Esfuerzos de administración de múltiples datos maestros implicaban varios roles ejecutando dichas tareas.
  2. Esfuerzos adicionales a la hora de la explotación de información basada en productos o sus agrupaciones.
  3. Faltas de integración de maestros de productos y su ecosistema generaba evolutivos descoordinados.
  4. Ineficiencia en la administración del ciclo de vida de productos generaba sobrecargas en la operación y tenía impacto en las ejecuciones de compra de los productos.
  5. Gestiones de post-venta asociadas a equivocaciones en la información de productos.

 

  • Cuentas:
  1. Esfuerzos de consolidación de información de múltiples sistemas para obtención de datos de cuentas no canalizados en sus sistemas actuales parte del Core Bancario.
  2. Esquemas de integración ad-hoc complejos, con el fin de mostrar al cliente una experiencia omnicanal.
  3. Funciones no asociadas a cuentas y falta de pluralización del conocimiento de lógicas del sistema actual de clientes, genera retrasos en la introducción de funcionalidades asociadas a cuenta de manera ágil y en los tiempos requeridos por la transformación del banco.

 

  • Clientes:
  1. Esfuerzos de administración de múltiples datos maestros implican varios roles ejecutando dichas tareas.
  2. Falta de pluralización del conocimiento de lógicas del sistema actual de clientes,genera retrasos en la introducción de funcionalidades asociadas a datos de cliente de manera ágil y en los tiempos requeridos por la transformación del banco.
  3. Ineficiencia en los procesos de negocio asociado a información de cliente impacta directamente el nivel de experiencia esperada de un banco líder en procesos de transformación digital.

 

  • Sucursales:
  1. Riesgo operativo en la asignación y reutilización de numeración de sucursales a transacciones: cuentas corrientes, préstamos, fusiones y puntos de pago.
  2. Ineficiencia en el proceso de alta de nuevas sucursales por la descentralización de los sistemas que genera problemas de operación en la sucursal con posibles pérdidas comerciales / operativas.
  3. Esfuerzos adicionales de las áreas centrales y clientes para interactuar con las sucursales cuyos datos no son precisos y están desactualizados.

Con esta situación inicial se acercó a ERGO para comenzar a corregir las problemáticas existentes y optimizar su modelo de negocio.

 

Solución

  • Se buscó una solución de gestión de datos maestros (Master Data Management) que abarque los dominios de Cliente, Cuenta, Producto, Sucursales, Canales e ir suplementando las funciones actuales del módulo de datos maestros soportado en la unidad central (mainframe).
  • Se trabajó en
    • conocer las funciones e integraciones actuales de la solución vigente.
    • identificar los procesos de negocio donde se produce el CRUD de los datos maestros identificados.
    • definir los atributos que deben contemplar los maestros.
    • identificar los puntos de mejora sobre los procesos de negocio, personas y sistemas donde se gestionan los datos maestros.
    • definir la arquitectura de solución y roadmap de implementación.
  • Se realizó un diseño técnico (Blueprint) de dominios de información. En él se documentan los procesos futuros, funcionalidades requeridas por la solución de gestión de los datos maestros (master data managment –MDM), definición del dominio y modelo de datos propuesto con su consecuente diccionario y mapeo al modelo actual.
  • Se definió la arquitectura de la solución basada en componentes que se entienden como críticos para abordar las necesidades actuales y futuras identificadas a lo largo del proyecto. Todo ello basado en mejores prácticas definidas por Gartner.

 

  • Se desarrolló la estrategia y la hoja de ruta de la implementación.
  • Confección de iniciativas y plan de acción de la implementación por Dominio de Información.

 

 

Resultados

La entidad bancaria buscó a ERGO para identificar los principales espacios donde debía mejorar su sistema de gestión de datos maestros. Luego de una fina evaluación de la situación inicial, se procedió a identificar cada uno de los puntos a optimizar.

La solución permiten mejoras en la administración de múltiples datos maestros, los cuáles implican varios roles ejecutando dichas tareas, y posibilita el despliegue (deployment) de ecosistemas evolutivos coordinados???.

Otro beneficio para la entidad fue el alineamiento entre los procesos de negocio asociados a la información de los clientes con impacto directo en el nivel de experiencia esperada de un banco líder en procesos de transformación digital.

 

CASOS RELACIONADOS

Gestión eficiente de datos con mejores prácticas de gobierno

Conozca más

SAS reconoció a ERGO como partner del año 2018

SAS, empresa líder del mercado que brinda soluciones y servicios de innovación analítica, inteligencia artificial y gestión de datosy ayuda a convertir sus datos en mejores decisiones, destacó a ERGO Renova como el partner del año del 2018. El premio fue oficializado en la noche del 29 de abril en el Global Forum, un evento anual que se desarrolla en Dallas, Estados Unidos.

Conozca más

Gustavo Gutman, Country Manager de SAS Cono Sur: "ERGO es una empresa muy considerada en el mercado"

Conozca más

Ayudamos a las organizaciones a poner los datos al servicio del negocio

Conozca más
Desarrollado por