Gobierno de datos: la solución para la gestión en empresa de telecomunicaciones

EL CLIENTE

Empresa de telecomunicaciones que brinda servicios de telefonía fija y móvil, transmisión de datos, televisión paga e Internet, para individuos, empresas e instituciones en toda la República Argentina.

PROYECTO

La empresa de telecomunicaciones tenía la necesidad imperiosa de establecer un sistema de gobierno de datos con impacto en los datos y en los múltiples repositorios donde se administran los mismos.

El desafío inicial requería implementar mejores prácticas en la administración de la información, basada en la aplicación de procesos y estándares reconocidos, a fin de optimizar la captura y el uso de los datos. El objetivo último comprendía que las decisiones empresariales se tomen a partir de la documentación generada y que sean congruentes con las metas de negocio.

Para cumplir con tales demandas, se desarrolló una propuesta de valor como parte de la estrategia de la Oficina de Gobierno de Datos en donde los datos son administrados como un activo en los distintos ámbitos de utilización (Sistemas Fuentes, Repositorios de Datos y Herramientas de Consumo).

Catálogo de Servicios de Oficina de Gobierno de Datos

 

Solución

 

  • Para cada tipo de servicio de gobierno de datos listado, se definieron / implementaron:
    • Estratégicos:
      • Políticas iniciales,
      • Dueños iniciales,
      • Comité estratégico de datos y
      • Proceso de gestión de necesidades.
    • Estándares:
      • Calidad: S. Fuentes y Data Lake,
      • Metadata,
      • Estándares de Privacidad para monetización y compra de Datos.
    • Herramientas: Características de la solución.
    • Monitoreo:
      • Gestores iniciales,
      • Comité operativo y
      • KPI´s de medición.
  • Desarrollo de un documento con las Políticas y principios.
  • Puesta en práctica de estrategias de conformación, coordinación y administración de comités estratégicos y operativos de datos.
  • Desarrollo de un tablero de monitoreo del repositorio de datos (DataLake) con el fin de establecer reglas de calidad.
  • Confección de documentación detallada que describe el contenido informativo de la tasación y la facturación del sistema, que funciona como repositorio de los datos almacenados. Como resultado, se configuró una estructura de metadata.
  • Proceso de atención de las necesidades de ingesta y consumo en el data lake.
  • Definición de los roles de los usuarios y de los niveles de complejidad para la gestión de las necesidades, junto con el establecimiento de matrices de decisión automáticas en términos de roles y complejidad de los diversos requerimientos determinados.
  • Instalación de una ticketera automatizada referente a las necesidades / demanda de datos, con cálculos de roles, complejidad y áreas de derivación de los procesos iniciados.
  • Análisis comparativo de tecnologías basado en funcionalidades de Gobierno de Datos corporativo.

 

Resultados

A partir del proyecto de data governance desarrollado con ERGO, la importante empresa de telecomunicaciones logró poner en práctica una política de gobierno de datos que incluyó el monitoreo de variables para mejorar el control de calidad de sus productos y servicios.

La gestión de consumos de datos se ajusta a las necesidades de los usuarios e incluye la automatización de la derivación de los procesos iniciados. Gracias a ello, se realizó la categorización, supervisión, control de gestión y distribución de datos mediante un proceso con dirección de demanda integrada para la ingesta y consumo de información. Las herramientas implementadas generan reportes y análisis de las tecnologías aplicadas.

Asimismo, en la propuesta de gestión del cambio para mejorar el desempeño administrativo, se estableció un sistema de roles y responsabilidades que conllevó la redefinición de las partes dentro de los diversos procesos organizacionales. 

El producto final del proyecto fue la definición de las políticas para la gobernanza de los datos que incluyó aspectos al interior de la organización, delimitación de roles, responsabilidades y estándares de calidad, análisis y descripción de la información generada, junto con altos parámetros de seguridad, privacidad y monetización.

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