Itaú Chile evoluciona a un modelo futuro con Data & Analytics

EL CLIENTE

Itaú Unibanco es el mayor banco en América Latina, con 90 años de liderazgo e historia. En 2016, se efectuó la fusión Itaú-CorpBanca en Chile y Colombia. Como consecuencia, Ia banca internacional tuvo aumentos aproximados del 9% en sus activos, del 15% en la cartera de crédito y del 25% en depósitos.

PROYECTO

Ante la fusión de distintas entidades locales, Itaú crea un área de Data & Analytics con el fin de “evolucionar a un modelo futuro para ser el Banco que mejor se adapte a las necesidades actuales y venideras”. Se establecieron desafíos y estrategias para llevarlas a cabo de forma integral con la visión de la institución.

 

 

Para tener un panorama completo del momento inicial, se realizaron entrevistas de evaluación de situación. El objetivo era identificar casos de uso que traduzcan los datos en  percepciones palpables y accionables para utilizar en beneficio del banco Itaú.

Se procedió al diseño de una arquitectura futura, basada en mejores prácticas de big data & analytics, apalancando el gobierno de datos y se definió una ruta de migración hacia un modelo analítico soportado por una arquitectura técnica/aplicativa en la nube.

 

Solución

  • Se conformó un equipo multidisciplinario de consultores especializados en: estrategia de datos, ciencia de datos, arquitectura y gobierno de datos. En un período de 6 semanas se: 
    • Identificaron los socios estratégicos (partners y stakeholders) impactados que permitan el apalancamiento de un programa de analytics.
    • Identificaron y delinearon las metas de negocio.
    • Confeccionaron las preguntas a resolver con analytics mediante el desarrollo de talleres de Design Thinking.
    • Descubrió la tecnología disponible para acelerar el programa de analytics corporativo.
    • Desarrollaron los casos de analítica que mejor apalanquen las metas de negocio identificadas.

 

 

  • Analizó y priorizó la hoja de ruta de casos

  • Definió la arquitectura de solución de soporte al despliegue de los casos priorizados (data lake y el ecosistema analítico), del nivel de brecha y las acciones tendientes a cerrarla.

 

Resultados

El banco Itaú consiguió un desarrollo de casos de analítica de datos de alto impacto que le permite poseer un horizonte de 2-3 años de implementación de prácticas de analytics con resultados palpables en sus planes de negocio.

 

El modelo de datos requerido se utiliza para el desarrollo de casos y la orquestación de fuentes, así como también posibilita la creación de una hoja de ruta hacia la ingesta de los indicadores en un repositorio de datos. Todo el proyecto está basado con metodología ágil.

 

La arquitectura de soporte (Data Lake) diseñada junto con un análisis paralelo de los proveedores, le permite a la organización acelerar el proceso de decisión de tecnologías en un ecosistema orquestado.

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