Recursos Humanos a otro nivel: proyecto integral de KPI´s simplifica y potencia a multinacional

EL CLIENTE

Empresa multinacional líder en metalúrgica que produce tubos de acero, presta servicios de perforación, almacenamiento y distribución de petróleo, gas y otras aplicaciones energéticas.

PROYECTO

El objetivo de la empresa era construir un datawarehouse con toda la información consolidada de Recursos Humanos (RRHH). Se buscaba generar un modelo de datos consistente para el área, que sirviese para ser explotado con diferentes KPIs que definiesen, en primera instancia, el recuento de las personas que trabajan en toda la organización a nivel mundial, incluyendo el staff considerado training. El proyecto se planteó en una etapa pero se extendió hasta una quinta debido a los beneficios que generó para la compañía.

Así, se procedió al diseño de tablas que iban a soportar este modelo desde el área de data managment. Posteriormente, ERGO participó con roles de analista funcional, en colaboración directa con los usuarios del negocio (personal de RRHH) en la definición de los KPIs, en la confección de los dashboards y de los reportes que se generaban en la medida que avanzaba el modelo de datos.

La empresa contaba con ciertos KPIs y un PowerBI con problemas de escalabilidad. El objetivo principal en la primera etapa era automatizar todos esos informes, se buscaba que mensualmente se obtuviera una imagen automática del status de empleados con toda la jerarquía de centro de costos, a qué sector apuntaba cada uno y todas las entidades propias de SAP.

Hubo que armar diccionarios manuales propios para los dashboards que no existían en el origen de datos y todo tenía que estar montado en un esquema de seguridad muy específico que pidió el usuario de RRHH.

En las siguientes fases se siguieron haciendo procesos evolutivos sobre el modelo que había quedado publicado. La tercera instancia incorporó ítems como compensaciones, performance de profesionales (consolidada por medio de una evaluación anual de todas las competencias y objetivos de los empleados) más el feedback de los managers, las encuestas de cliente-proveedor y los requerimientos de movilidad de los empleados.

En la fase cuatro se incluyó la parte de jobs requirements y candidatos, más todos los KPIs relacionados, reclutamiento de todos los puestos abiertos, los candidatos contratados y el plan de sucesiones de las posiciones que son claves para la compañía .

En resumen, todo requerimiento se ha canalizado en el modelo de datos desarrollado. Hay KPIs para cada submodelo y cada uno de estos módulos tiene un dashboard en UPF, el portal corporativo donde se publican de forma mensual los datos.

 

Solución

  • Se desarrolló una consultoría para realizar una evaluación de los indicadores clave de rendimiento industrial (KPIs), con el fin de generar un plan de implementación de la estrategia de inteligencia empresarial (business intelligence) para los próximos años fiscales.
  • Con la información consolidada de RRHH, se integraron datos de diferentes fuentes para respaldar los requisitos de TS Management Control.
  • Se definió el conjunto de KPIs de RRHH.
  • Se diseñaron los diferentes cuadros de mando e informes requeridos por RRHH y la empresa.
  • Se creó el repositorio de información consolidado para el área de RRHH con la actualización automática desde diferentes sistemas transaccionales (como SAP HR, FICO, Success Factors, entre otros).
  • Se construyeron dashboards y reportes, tanto para el consumo interno de RRHH como para la publicación al resto de la empresa.
  • Tecnología utilizada: IBM Data Stage, PL/SQL Oracle, .NET, MQ, SAP BW, Prog.

 

Resultados

A partir del proyecto realizado, la empresa obtuvo un documento detallado acerca de los indicadores clave para el área de Recursos Humanos.

La información está disponible para ser utilizada como base funcional para los siguientes modelos de definición que soporten las herramientas implementadas, tanto para la toma de decisiones de la organización como para las analíticas a usarse en RRHH.

La corporación se vio beneficiada con la obtención de un modelo de datos de alto nivel que sirve de base para la presentación de informes analíticos que brinden una explicación acerca del rendimiento operacional. Además de obtener un esquema de RRHH self-service.

Se logró el objetivo de automatizar e integrar todos los datos relacionados al perfil de cada empleado.

Previo al desarrollo del proyecto, los usuarios de RRHH contaban la información en forma manual y hacían bajadas mensuales de la misma forma. Desde el cierre del mes hasta el procesamiento de la información, tardaban 10 días en la confección de los informes. Actualmente, esta información se procesa y genera el primer día hábil, evidenciando un claro ahorro de recursos humanos y tiempo para la compañía.

Por otra parte, la asignación de los roles se hace en forma diaria y automática en base al perfil y la información de cada empleado con un esquema de seguridad robusto que simplificó toda la administración para el usuario de negocio.

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