Reingeniería de almacenamiento de datos: la solución para la industria de Seguros

EL CLIENTE

Importante holding argentino que lidera el mercado asegurador en el país y brinda protección a más de siete millones de asegurados.

PROYECTO

La empresa se acercó con dos necesidades a cubrir. La situación inicial requería realizar una reingeniería de su sistema de almacenamiento de datos, a partir de los cambios que sufrirá en sus sistemas Core y reestructurar el sistema de la explotación de datos para las distintas áreas que la utilizan, como el sector de Control de Gestión y Seguros de Personas, entre otros.

Era necesario tener toda la información centralizada y unificada en una única herramienta de explotación de datos, para que sea utilizada por toda la empresa.

 

Solución

La solución acordada fue dividida en dos frentes: Frente de Extracción y Frente de Explotación.

 

  • Frente de Extracción: la empresa realizó una reingeniería del sistema de almacenamiento de datos (Data Warehouse) donde se diseñó un nuevo modelo de datos ODS.

ERGO tomó ese modelo como origen para desarrollar el proceso que permite mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base (ETL’s). Así se llegó a dejar los indicadores de acuerdo a las transformaciones definidas en el modelo de datos en el Data Warehouse.

    • Se desarrollaron 92 procesos ETL’s en SSIS (SQL Server Integration Services), los cuales fueron diseñados para ejecutarse por medio de Control M. Los 92 procesos desarrollados corresponden a los modelos de datos de:
    • Dimensiones Comunes,
    • Emisión,
    • Siniestros,
    • Gestión Proactiva,
    • Vigencia,
    • Reaseguros y Perfiles,
    • Juicios y Legales,
    • GSS Rentabilidad,
    • Comisiones,
    • Gestores,
    • Cotizaciones,
    • Cláusulas
  • Frente de Explotación: En este frente se llevaron distintas actividades para llegar a la solución implementada.
    1. En primera instancia se realizaron talleres de ERGO Design para entender las necesidades del usuario en las oficinas de la aseguradora.
    2. En segunda instancia se realizaron tareas de discovery y análisis para entender el origen de los datos y la mejor manera de representarlos en los tableros.
    3. Se desarrollaron los tableros con la herramienta Tableau.
    4. Se realizaron las pruebas internas y las validaciones de los usuarios.
    5. Por último, se implementaron los desarrollos.
    6. Las últimas 4 actividades se repitieron por cada tablero a implementar.

Los tableros implementados fueron:

    • Tablero Gerencial
    • Siniestros
    • Suscripciones
    • Control de Gestión:
      • Pólizas y Certificaciones Vigentes
      • Informe de Producción
      • Informe al Consejo
      • AP Ventas Web
      • Consolidado Seguro de Persona
  • Se centralizaron en una única fuente los datos que nutrirán los tableros.

 

Resultado

A partir del proyecto implementado por ERGO, la importante empresa de seguros logró consolidar su objetivo: tener una única herramienta para explotar los datos. El modelo unificado de información (Data Warehouse) permitió la integridad y escalabilidad del modelo de datos.

Los usuarios de la empresa tienen a disponibilidad valores diarios que son utilizados para cumplir los estandartes de negocio impuestos de forma interna. Se trata de indicadores de información táctica de negocio y de información para self-service a usuarios.

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