¿Cómo hacer que las grandes cantidades de datos sean accesibles para desarrollar resultados comerciales?

Situación actual de las organizaciones

Los clientes se enfrentan a un desafío enorme: ¿cómo hacen que las grandes cantidades de datos distribuidos a lo largo de la organización sean más accesibles para que la IA pueda desarrollar resultados comerciales con datos de valor? ¿Y cómo lo hacen de manera rentable?

La calidad y la integración de los datos pueden convertirse en problemas importantes cuando se extraen datos de múltiples entornos de nube. Además, los silos de datos suelen complicar la integración de datos, evitando la gestión de datos centralizada y que los datos sean fácilmente accesibles. La complejidad de los datos también puede agravar el problema al requerir recursos especializados, aumentar los costos operativos y ralentizar la toma de decisiones a medida que las empresas intentan descubrir cómo reunir todos sus datos, darles sentido y hacerlos utilizables.

IBM Cloud Pak for Data: La solución de IBM

IBM Cloud Pak for Data es la plataforma de datos de IA que permite modernizar como tu organización trabaja con datos, operativizar IA para conseguir insights del negocio más rápido e incrementar, ROI que según estudios de Impacto Económico realizado por Forrester New Technology: The Projected Total Economic Impact™ Of IBM Cloud Pak For Data se pueden resumir en:

Diferenciadores Impacto en el Negocio Impacto Financiero
La experiencia unificada del usuario aumenta la agilidad, la seguridad y la productividad de los data engineers, data scientists, analistas de negocio y site reliability engineers Se redujeron los pedidos de ETL entre un 25% y un 64% Valor actual neto del impacto económico total de $ 6,8 millones a $ 12,4 millones
Amplio conjunto de capacidades integradas de datos e inteligencia artificial Virtualización de datos con acceso a datos 40 veces más rápido Retorno de la inversión proyectado de 86% a 158%
Plataforma de contenedores segura Red Hat OpenShift Beneficios de la ciencia de datos de $ 1.2 a $ 3.4 millones de dólares  
Automatización de IA disponible en todo el ciclo de vida de datos e IA Reducción del esfuerzo de gestión de la infraestructura del 65% al ??85%  

IBM Cloud Pak for Data se ejecuta en cualquier lugar y conecta datos en todas partes. A diferencia de la combinación típica de muchas herramientas aisladas, Cloud Pak for Data se monta sobre Red Hat OpenShift y ofrece el poder de una sola plataforma:

  • Experiencia unificada, consolidando el software de datos e IA y reduciendo el costo de las herramientas
  • Automatización de tareas manuales
  • Cumplimiento de la gobernanza y la seguridad

IBM Cloud Pak for Data soporta el ciclo de vida de los datos e IA de punta a punta:

  1. Colectar, conectar y acceder a los datos:
  • Conecte y descubra contenido de múltiples fuentes de datos en su organización
  • Aprovisione bases de datos y virtualice el acceso a los datos
  1. Gobernar, buscar y encontrar datos:
  • Otorgue acceso a los usuarios y haga cumplir las políticas del negocio
  • Indexe búsquedas, visualice consumidores y productores de activos con linaje, métricas y perfiles de calidad
  • Encuentre activos de datos y análisis en el catálogo empresarial
  1. Comprender y preparar los datos para el análisis:
  • Comprenda, limpie y prepare sus datos para crear canales de preparación de datos visuales
  • Utilice bibliotecas populares de código abierto para preparar datos estructurados y no estructurados
  1. Construir modelos descriptivos, predictivo y prescriptivos
  • Cree modelos de aprendizaje automático, optimización y otros modelos matemáticos avanzados
  • Diseñe sus modelos de manera programática o visual con las herramientas populares de código abierto y los frameworks de IBM
  • Entrene a escala con soporte para procesamiento distribuido y GPU
  1. Gestionar modelos e implementarlos
  • Gestione sus modelos a lo largo de los entornos no productivos y productivos
  • Implemente sus modelos y escale automáticamente para casos de uso online, batch o de streaming con SLA
  • Monitoree el rendimiento del modelo y active automáticamente el reentrenamiento y la reimplementación como actualizaciones continuas
  1. Crear aplicaciones analíticas
  • Incorpore modelos confiables y gobernados en aplicaciones, tableros y sistemas operacionales

En el siguiente diagrama se pueden visualizar las herramientas de IBM soportadas por Cloud Pak for Data, ubicadas en la arquitectura de referencia de datos e IA:

Desde ERGO los invitamos a seguir investigando sobre esta nueva plataforma de IBM que mejora día a día y a la cual confluirán todas las herramientas relacionadas con datos on-premise de IBM. Les dejamos el link oficial de IBM y un blog sobre las nuevas funcionalidades. 

 

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