Gestión y gobierno de modelos de datos híbridos: cómo acelerar las iniciativas de análisis y crecimiento para el negocio

¿Qué es el gobierno de datos?

El gobierno de datos implica la implementación de políticas y procedimientos para garantizar visibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos empresariales, incluyen la identificación de nuevos roles en la organización que aseguren el cumplimiento de los mismos. Los pilares de gobierno de datos son la buena administración con un catálogo, la calidad y su integración, la gestión de datos maestros, así como también la implementación de dichos pilares ligados a casos de uso.

 

Es posible implementar una verdadera estrategia de nube híbrida, en cualquier lugar, con IBM Cloud Pak for Data. Esto se debe a que la plataforma puede ser implementada en cualquier lugar, desde el tradicional esquema on-premise, donde toda la gestión del HW y SW está a cargo de la empresa, pasando por opciones de Iaas y Paas en distintas nubes, no solo la de IBM gracias a que está montado en Red Hat OpenShift, hasta el esquema totalmente gestionado por IBM como servicio en IBM Cloud.

 

Dentro de los desafíos de gobierno se encuentran las integraciones complejas, el esfuerzo para limpiar y catalogar los datos, y ponerlos a disposición de los usuarios mientras están gobernados y protegidos.

Si bien hay muchos mitos al respecto, es importante conocer, confiar y usar los datos a tu favor; el gobierno y linaje de datos centralizado ayuda a los usuarios a comprender qué significa la información con la que cuentan, de dónde proviene y cómo se relaciona con otros activos de datos existentes.

El impacto de su correcto manejo se refleja en tiempos de respuesta más rápido, en descubrimientos de datos personales y elementos de datos críticos a gran escala, en análisis continuos en tiempo real y en una extensibilidad ilimitada de clasificación y reglas.

La gestión de datos va más allá de la integración, en los tiempos que corren hay que gobernarlos y mejorarlos continuamente para permanecer en carrera.

 

Protección de datos sensibles

Dentro del alcance del gobierno de datos, también se encuentra la protección de datos sensibles. Es importante destacar que con IBM Watson Knowledge Catalog, la herramienta de Cloud Pak for Data de catálogo de metadatos inteligente, es posible lograr más rápido el cumplimiento de las regulaciones de privacidad gracias a la automatización de actividades manuales de gobierno vinculadas a la información confidencial.

Se pueden descubrir activos de datos automáticamente y clasificarlos para identificar la información confidencial, etiquetar contenido sensible y confidencial para marcar el acceso o uso restringido.

De esta manera se puede disponer canales de datos confiables con desidentificación de datos personales e información confidencial que permiten un uso seguro de los datos en proyectos de IA, análisis y datos de prueba.

Se pueden definir políticas y reglas de protección de datos, disponer el uso de técnicas avanzadas de enmascaramiento, aplicar las reglas de protección de datos de forma coherente dondequiera que residan los datos y siempre que se acceda a ellos, así como también rastrear el flujo de datos confidenciales a lo largo de diferentes sistemas con Linaje de Datos.

Si estás interesado en conocer como empezar encarar un proyecto de gobierno de datos, no dudes en contactarnos.

CASOS RELACIONADOS

Gestión eficiente de datos con mejores prácticas de gobierno

Conozca más

SAS reconoció a ERGO como partner del año 2018

SAS, empresa líder del mercado que brinda soluciones y servicios de innovación analítica, inteligencia artificial y gestión de datosy ayuda a convertir sus datos en mejores decisiones, destacó a ERGO Renova como el partner del año del 2018. El premio fue oficializado en la noche del 29 de abril en el Global Forum, un evento anual que se desarrolla en Dallas, Estados Unidos.

Conozca más

Gustavo Gutman, Country Manager de SAS Cono Sur: "ERGO es una empresa muy considerada en el mercado"

Conozca más

Ayudamos a las organizaciones a poner los datos al servicio del negocio

Conozca más
Desarrollado por