¿Qué es el Master Data Management?

¿Por qué los datos maestros son importantes?

Los datos maestros son importantes en una organización porque se ubican en el corazón de cada transacción, aplicación y decisión comercial o de negocio. Es importante entender que si son inexactos, hay faltantes, hay duplicados o están incompletos, generan un impacto negativo en los procesos comerciales.

 

Master Data Management - ¿Qué es? 

Master Data Management (MDM) o Gestión de Datos Maestros es una disciplina relevante a desarrollar en las organizaciones dentro del marco de gobierno de datos, porque administra los datos maestros con los que cuenta la organización, cuyo valor como activo es de suma importancia. La buena gestión que hagamos de ellos se va a ver reflejada en los resultados que obtengamos en la compañía.   

MDM busca evitar la redundancia y pérdida de datos maestros, entre otras cosas, para poder contar con datos maestros consolidados, unificados, transformados, integrados y gobernados.   

Los datos maestros se agrupan en distintos dominios, como pueden ser: participantes, productos, ubicaciones, entre otros:

 

Si tomamos como ejemplo los datos maestros de clientes, lo que puede pasar en una organización es que existan diferentes sistemas que registren información de clientes (nombre, dirección, teléfono, etc.) de distintas maneras y formatos. Esto trae como consecuencia, dificultad a la hora de identificar qué registros corresponden a una misma persona y, adicionalmente, las relaciones que pueda tener dicha persona con otra.

Es por ello que MDM nos ayuda a lograr un golden record, un registro único de cada cliente en este caso, que se forme de los atributos de ese cliente independientemente de los sistemas donde esté almacenado.

Para lograr esto, una solución de MDM debe transitar una serie de pasos claves, como los definidos aquí por Gartner:

 

  1. DATA MODEL MANAGEMENT: El trabajo sobre los datos maestros saca a la luz la importancia de definiciones de datos lógicas claras y coherentes.
  2. DATA ACQUISITION: La planificación para evaluar e incorporar nuevas fuentes de datos en la solución de MDM debe ser un proceso confiable y repetible.
  3. DATA VALIDATION STANDARIZATION AND ENRICHMENT:
    Validación: identificación de datos probablemente erróneos o incorrectos o por defecto (por ejemplo: eliminación de direcciones de correo electrónico claramente falsas).

    Estandarización: para garantizar que el contenido de los datos se ajuste a los valores, formatos o campos de datos de referencia estándar.

    Enriquecimiento: para agregar atributos que pueden mejorar los servicios de resolución de entidades.

  4. ENTITY RESOLUTION: Proceso para determinar si dos referencias a objetos del mundo real se refieren al mismo objeto o a objetos diferentes (resolución de identidad de duplicados, flujo de trabajo / tipos de matching, gestión de ID de datos maestros).
  5. DATA SHARING & STEWARDSHIP: Custodios de datos definidos para resolver situaciones en las que los datos se identifican como duplicados incorrectamente. Idealmente, las lecciones aprendidas del proceso de gestión se pueden utilizar para mejorar los algoritmos de matching y reducir los casos de trabajo manual.

 

¿Cómo se aborda?

Como mencionamos antes, MDM es una disciplina que proporciona un entendimiento de las entidades de datos maestros y sus relaciones. Es por ello que un proyecto de MDM involucra:

  • Un conjunto de tecnologías que proporcionan mecanismos para el uso consistentes de datos maestros en toda la organización, dentro del marco de las políticas de gobierno de datos.
  • Un conjunto de estándares y procedimientos de TI diseñados para adaptarse, controlar y gestionar los cambios en sus activos de datos maestros.

Tanto la tecnología como los estándares y procedimientos deben ser coordinados y alineados para un propósito común que permita el éxito del proyecto.

 

Beneficios de MDM

Tener una buena gestión de datos maestros permite disponibilizar datos maestros unificados a las áreas que precisan de ellos, con la completitud y el enriquecimiento adecuado, tanto en la definición como en los valores de los mismos, contribuyendo a tener áreas de negocio con información creíble, precisa y confiable (completos, actuales y consistentes).

Esto habilitará la posibilidad de obtener una serie de beneficios como ser:

  • Consolidar los datos provenientes de distintos silos.
  • Identificar relaciones y jerarquías.
  • Aumentar la identificación de oportunidades de negocio (cross-sell & up-sell). 
  • Personalizar paquetes de productos de acuerdo con el comportamiento y gustos de los clientes.
  • Facilitar la identificación de los clientes más valiosos.
  • Mejorar la retención de clientes.
  • Reducir errores en los datos al automatizar los procesos manuales.
  • Mejorar la eficiencia operativa al reducir los costos por tener una mejor calidad de datos.
  • Reducir riesgos regulatorios al controlar el acceso a los datos.

 

¿Cómo podemos ayudarlos desde ERGO? 

Como MDM se encuentra alcanzado en las Data Practices de ERGO, brindamos servicios de implementación de proyectos de gestión de datos maestros, los cuales pueden incluir desde una consultoría funcional, un diseño técnico, hasta la implementación de una herramienta específica de mercado diseñada para tal fin.

A modo de resumen, los servicios pueden incluir las siguientes actividades:

 

 

Para más información puede escribirnos aquí

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